En allvarligt skadad person behöver få rätt typ av vård så snart som möjligt – och det är upp till ambulanssjukvårdarna att fatta beslutet.
— Studier visar att allvarligt skadade patienter som tas direkt till ett universitetssjukhus har ökad chans till överlevnad jämfört med om man tar dem till ett närliggande sjukhus som kanske inte har samma resurser, säger Anna Bakidou.
Missa inget viktigt, följ oss på Google— Det är komplicerade beslut som kan vara svåra att ta.
Hon är en av forskarna bakom en ny studie från Chalmers, Göteborgs universitet och Högskolan i Borås, som har tagit fram ett AI-stöd för ambulanspersonal.
"Extra kollega"
Genom att väga samman en mängd variabler som till exempel skadetyp, blodtryck, andningsfrekvens och ålder kunde samtliga fem AI-modeller – som bygger på data från över 47 000 tidigare ambulanspatienter – öka noggrannheten i bedömningen om en person var allvarligt skadad eller inte.
AI-verktyget är tänkt att fungera som en bekräftelse i de fall ambulanspersonalen redan fattat ett lämpligt beslut.
— Eller så kan det bli en extra kollega som gör att man får tänka till och gå igenom alla parametrar igen för att se om man gjort en felbedömning, säger Anna Bakidou.
Fler studier krävs
Men det dröjer tills AI-kollegan kan bli verklighet. Det krävs kliniska studier över tid för att säkerställa att tekniken fungerar, och så behöver man ta reda på hur verktyget ska designas för att smidigt kunna användas av ambulanspersonal.
Anna Bakidou poängterar att AI:n endast är tänkt som ett stöd för personalen – och inte som något att lita blint på.
— Märker vi i de kliniska studierna att AI-beslutsstödet i någon mening tar över så måste vi kolla på hur vi kan designa verktyget på annat sätt.
