Användningen av artificiell intelligens, även kallat AI i arbetslivet ökar snabbt, men i många organisationer finns det fortfarande inga tydliga policyer eller utbildningsprogram för hur verktygen ska användas.
Det visar både rapporter i svensk och internationell media samt undersökningar om AI‑användning på arbetsplatser.
Flera anställda använder AI på jobbet
Enligt en undersökning uppger en stor andel anställda att de använder generativa AI‑verktyg som ChatGPT i sitt dagliga arbete, ofta utan att arbetsgivaren har gett tydliga riktlinjer eller klargjort ansvarsförhållandena.
I Danmark rapporterar fackförbundet IDA att många arbetsplatser helt saknar AI‑policyer, vilket gör det svårt för medarbetare att veta vad som gäller.
Myndigheter varnar för kunskapsbrist
Liknande bild framkommer i en amerikansk AI‑compliance‑rapport där 57 procent av de anställda medger att de använder AI på sätt som potentiellt strider mot företagets riktlinjer, och bara hälften anser att deras arbetsgivare har tydliga regler för AI‑användning.
Myndigheter och experter varnar för att denna kunskapsbrist kan leda till juridiska, säkerhetsmässiga och affärsmässiga risker om AI används felaktigt eller oansvarigt rapporterar Dagens PS.

Medarbetare har huvudansvar
IDA beskriver att en särskild utmaning med generativ AI är att verktygen kan leverera felaktig eller missvisande information, så kallade “hallucinationer”, även om de ser övertygande ut.
Därför är det viktigt att medarbetare förstår att ansvar för slutprodukter alltid ligger hos dem själva och att AI bäst används som ett stöd, inte som en slutgiltig källa .
Experter kräver tydliga reglement
Experter menar att tydliga AI‑policyer, utbildning och ansvarsfördelning är viktiga för att minimera risker. Utan sådana ramar riskerar arbetsgivare bland annat problem med datahantering, sekretess, och juridiskt ansvar om AI‑baserade beslut leder till fel eller läckor av känslig information.
Samtidigt anser många företag att AI kan ge stora produktivitetsvinster, och AI‑verktyg används redan i stor utsträckning i allt från texter och analyser till automatisering av rutinarbete.





