De senaste årens explosion av generativ AI har väckt kritik då de datacenter som används för att träna och köra modellerna slukar mängder med energi.
— Folk undrar – om jag gör en Geminisökning, är det samma sak som att köra en bil tusen mil, säger Googles chefsforskare Jeff Dean i ett videoklipp, och fortsätter:
— Svaret är: Absolut inte. Datan vi samlat visar att koldioxidutsläppen faktiskt är rätt små.
Som att titta på tv
Techbolagen kapprustar för att möta den växande AI-efterfrågan. De största datacentren som byggs kommer att använda lika mycket energi som 2 miljoner hushåll. Förra året förbrukade de 415 terawattimmar, mer än hela Storbritanniens förbrukning, och väntas mer än fördubblas till 2030, enligt internationella energiorganisationen IEA.
För den individuella användaren av AI-verktyget Gemini är förbrukningen däremot inte särskilt stor, hävdar Google.
— Vi såg att en median-Geminitextprompt använder 0,24 wattimmar och det släpper ut 0,03 gram koldioxid. För att sätta det i perspektiv så är det som att titta på tv i mindre än nio sekunder, säger Savannah Goodman, chef för Googles Advanced Energy Labs.
Det är betydligt mindre än beräkningar som andra forskare har gjort. Google förklarar skillnaderna med att många beräkningar inte tar hänsyn till olika effektiviseringar som skett.
Enligt Goodman drar en Geminiprompt i dag bara 3 procent energi och leder till 2,3 procent av koldioxidutsläppen jämfört med för bara ett år sedan.
Svårt att jämföra
Google släpper sin forskningsmetodik och hoppas att den ska bli en branschstandard. Samtidigt finns många brister.
Bland annat säger rapporten inget om miljöavtrycket från bild- och videogenerering, eller energiåtgången vid mer komplexa frågeställningar. Det går heller inte att jämföra med en vanlig Googlesökning.
— Det är lite som att jämföra äpplen och päron. Folk interagerar med Gemini på ett helt annat sätt än med en Googlesökning, så det är inte helt enkelt att jämföra, säger Parthasarathy Ranganathan, teknisk expert.
